Francesc Tortras
Senior Key Account Manager de Lanaccess
Ingénieur informatique,
Directeur de la sécurité
Le 13 mars 2025
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Table des matières
Pour améliorer l’expérience d’achat et, en définitive, accroître les bénéfices, il est crucial de comprendre le comportement des clients à l’intérieur des magasins. Les cartes de fréquentation permettent de repérer en temps réel les zones où l’affluence est forte ou faible.
Intégrée à des systèmes de vidéosurveillance intelligents, cette technologie est utile pour définir les ajustements stratégiques à apporter à la disposition des produits, au service à la clientèle et à la gestion opérationnelle.
Qu’est-ce qu’une carte de fréquentation?
Une cartographie thermique (ou carte thermique) est une représentation graphique de valeurs reposant sur une échelle de couleurs. Le tableau ci-dessous présente le code couleur utilisé pour représenter les différents niveaux d’affluence:
| Couleur | Exemple | Explication |
|---|---|---|
| Rouge | Zones très fréquentées et zones où les clients s’attardent le plus. | |
| Orange | Zones où les clients sont nombreux à transiter, mais s’attardent moins. | |
| Jaune | Zones où l’affluence est modérée, et la circulation irrégulière. | |
| Vert | Zones moins fréquentées. | |
| Bleu | Zones où la circulation est très faible, caractérisées par une absence d’interaction. |
Carte de fréquentation permettant de visualiser les flux de clients dans un rayon de supermarché
Cette fonctionnalité, couplée à des outils de veille stratégique tels que BI Xplorer, permet aux gérants de magasins de croiser les données sur les flux de clientèle, les ventes et les promotions, afin d’optimiser la gestion de leur activité.
Cartes de fréquentation et vidéosurveillance
Le système de vidéosurveillance capture des images en temps réel par le biais des caméras connectées aux enregistreurs vidéo, et analyse les déplacements de la clientèle au sein du magasin grâce à l’intelligence artificielle alimentée par le deep learning.
Contrairement à d’autres technologies pour lesquelles il est nécessaire de se connecter aux appareils mobiles des clients, celle-ci a l’avantage d’être moins intrusive et d’offrir une analyse plus précise. De plus, elle est respectueuse de la confidentialité du client, puisqu’elle détecte uniquement les flux de personnes sans s’attacher à leur identité.
Notre système de gestion vidéo Lanaccess Suite, couplé à nos solutions d’analyse avancée LAVA (pour Lanaccess Advanced Video Analytics), génère des cartes de fréquentation qui mettent en évidence les zones où l’activité est la plus forte et la plus faible, grâce à l’algorithme LAVA Heatmap. Les informations ainsi obtenues permettent d’optimiser la gestion de l’espace et d’améliorer l’efficacité opérationnelle.
Applications et avantages pour les commerces de détail
- Disposition des produits: détection des zones très fréquentées, où les clients s’attardent le plus, afin de disposer les produits de manière stratégique en optimisant la visibilité et le parcours client.
- Efficacité des promotions: analyse de l’impact des campagnes promotionnelles grâce à un suivi des variations de la fréquentation dans les zones où une promotion est en cours, ce qui permet d’en optimiser l’emplacement.
- Gestion du personnel: détection des heures et des zones de plus grande affluence afin de mieux répartir les effectifs et d’améliorer le service à la clientèle.
- Économie d’énergie: détection des endroits où l’éclairage et la climatisation pourraient être ajustés en fonction de la fréquentation réelle de chaque zone, afin de réduire les coûts sans nuire à l’expérience client.
Autres algorithmes pour le secteur du retail
Lanaccess propose une suite d’algorithmes spécialement conçus pour améliorer la sécurité et l’efficacité des commerces de détail.
- LAVA Count: calcule le nombre de personnes présentes dans différentes zones afin de mesurer la fréquentation et d’optimiser la distribution des produits.
- LAVA Density: analyse l’occupation de l’espace afin d’éviter les attroupements et d’améliorer l’expérience client.
- LAVA Protect: détecte la présence de rôdeurs et les mouvements inhabituels dans les zones sensibles, et envoie une alerte au personnel de sécurité.
- LAVA Object: identifie et compte les objets, ce qui est utile pour la gestion des stocks et le contrôle du réapprovisionnement.
- LAVA Appearance: fournit une analyse démographique anonyme (genre et âge) en vue d’optimiser les stratégies marketing.
- LAVA Covered: détecte en temps réel lorsqu’un visage est dissimulé afin d’améliorer la sécurité au sein des établissements.
Conclusion
Les cartes de fréquentation permettent de prendre des décisions éclairées, fondées sur des données réelles, afin d’optimiser l’affectation de l’espace, d’améliorer le service à la clientèle et de renforcer la sécurité dans les points de vente.
L’intégration avec notre logiciel de gestion vidéo Lanaccess Suite, nos algorithmes d’analyse avancée LAVA et notre outil de veille stratégique BI Xplorer permet d’offrir aux commerçants une solution de pointe pour maximiser l’efficacité opérationnelle et la rentabilité de leur établissement.
Nos experts se feront un plaisir de vous expliquer comment nous pouvons intégrer les cartes de fréquentation à votre système de vidéosurveillance.
