Rangel Chirino
Software Engineering Team Lead
Master en génie électrique
8 juin 2026
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Table des matières
Nous vous présentons une nouvelle fonctionnalité de notre outil d’analyse LAVA, qui permet de configurer des détections vidéo en langage naturel. L’opérateur décrit simplement ce qu’il souhaite identifier, et le système génère instantanément la règle de détection correspondante.
Fonctionnalités et applications
La détection par langage naturel couvre notamment les situations suivantes:
1. Commerce de détail : détection de caddies sortis de l’enceinte du magasin
Chaque supermarché dispose de ses propres modèles de caddies et de paniers.
2. Banque : détection de l’ouverture prolongée d’une porte de coffre-fort ou de guichet automatique
Un établissement financier doit pouvoir détecter si la porte d’un coffre-fort reste ouverte au-delà d’un certain délai. Ce délai et le contexte de détection varient selon l’agence, ainsi qu’en fonction de la conception et de l’emplacement du coffre-fort.
3. Industrie : détection d’un accès à une zone de machines sans EPI apparent
Une usine de production doit pouvoir détecter toute entrée dans une zone à risque sans casque ni gilet de sécurité.
Dans chacun de ces trois exemples, l’opérateur décrit la situation comme il le ferait à l’oral, et LAVA la transforme en détection. Cela facilite la mise en service et l’adaptation aux particularités de chaque installation.
Configuration en trois étapes
1. Délimiter la zone d’analyse
L’opérateur associe le canal vidéo à la caméra correspondante, puis trace la zone d’intérêt sur l’image : coffre-fort, porte, accès restreint ou tout autre espace nécessitant une surveillance.
2. Décrire l’événement en langage naturel
L’opérateur décrit en langage naturel ce qu’il souhaite détecter dans la zone délimitée. Par exemple : « Identifier un coffre-fort et déterminer son état : ouvert, fermé ou absent de la zone définie ». Il complète ensuite la configuration en définissant l’intervalle d’évaluation et le type d’alerte.
3. Recevoir les alertes
Lorsque la condition décrite est remplie, LAVA génère une alerte avec l’heure, le type d’événement et une capture d’écran du moment de la détection.
De la détection à la recherche forensique
Chaque détection de LAVA génère des métadonnées associées à l’enregistrement : date et heure, type d’événement et capture d’écran de l’instant détecté. Ces informations sont disponibles dans Lanaccess Suite, le système de gestion vidéo (VMS) de Lanaccess. L’opérateur peut ainsi filtrer les résultats par type d’événement, date et heure ou zone, et accéder directement à la capture d’écran correspondante.
Conclusion
L’intégration du langage naturel dans LAVA simplifie la configuration de certaines détections et facilite leur adaptation à chaque installation.
Associée à la recherche forensique de Lanaccess Suite, cette fonctionnalité offre un flux continu, de la définition de l’événement à son analyse a posteriori.
Chez Lanaccess, nous faisons évoluer nos technologies en continu. Votre entreprise évolue elle aussi: faites-nous part de vos défis actuels en matière de sécurité, et nous trouverons la solution ensemble.
