José Alberto Rodríguez
Software Development Engineer
Ingénieur informatique
18 juin 2026
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Table des matières
Lanaccess Suite, le VMS de Lanaccess, enrichit l’analyse forensique d’une nouvelle fonctionnalité de recherche en langage naturel. L’opérateur décrit simplement l’élément recherché avec ses propres mots et obtient les résultats correspondants, assortis d’un pourcentage de correspondance.
Une recherche plus intuitive
Jusqu’à présent, la recherche forensique de personnes dans le VMS reposait uniquement sur des critères prédéfinis : des attributs structurés, comme le type ou la couleur des vêtements, que l’on pouvait combiner avec AND et OR. Cette méthode fonctionne bien lorsque l’analyse repose sur des critères précis, par exemple lorsqu’il s’agit de retrouver une personne portant un haut rouge et un bas vert.
La recherche sémantique ouvre une deuxième voie : la description en langage naturel. L’outil d’analyse LAVA génère automatiquement une description textuelle de chaque détection, que le VMS peut ensuite exploiter pour filtrer les détections à partir d’une requête en texte libre.
Une recherche fondée sur le sens
Lorsqu’un opérateur saisit une requête, le système en compare le sens avec celui des descriptions enregistrées, puis renvoie les résultats les plus proches. La comparaison ne se fait pas mot à mot, mais sur le sens : le système reconnaît ainsi des équivalences comme « longue chevelure » et « cheveux longs », même si une seule de ces expressions figure dans la description.
Chaque résultat est accompagné d’un pourcentage de correspondance. L’opérateur peut aussi définir le seuil minimal à partir duquel les résultats s’affichent.
Grâce à son modèle multilingue, le système permet également d’effectuer des recherches dans différentes langues. Il renvoie les résultats pertinents en fonction du contexte, même lorsque la requête saisie par l’opérateur et les descriptions générées par LAVA ne sont pas rédigées dans la même langue.
Avantages pour l’analyse forensique
- Recherche au-delà des attributs fixes: lorsque la recherche ne repose pas sur le type ou la couleur des vêtements, mais sur une posture ou le contexte de la scène, par exemple « une personne allongée sur le sol », la description permet de repérer des détections pour lesquelles il n’existe pas de filtre manuel prédéfini.
- Recherche multilingue: le système peut retrouver les détections pertinentes même lorsque la requête de l’opérateur et les descriptions générées par LAVA ne sont pas rédigées dans la même langue.
- Exploitation des analyses déjà en place: la recherche s’appuie sur les descriptions générées par LAVA pour chaque détection, sans nécessiter de matériel supplémentaire.
Conclusion
La recherche sémantique permet de retrouver des détections en les décrivant en langage naturel, sans se limiter à la sélection d’attributs. Elle offre une alternative à la recherche par attributs et filtres : lorsque l’on dispose de données précises, comme un type de vêtement et une couleur, le filtrage par attributs reste la méthode la plus appropriée.
Lanaccess Suite propose ces deux options, afin que l’opérateur puisse choisir celle qui correspond le mieux aux informations dont il dispose.
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