Luiggi Pechini
Senior Key Account Manager chez Lanaccess
Ingénieur en télécommunications
17 mars 2026
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Table des matières
Dans le secteur du retail, l’analyse vidéo intelligente crée de la valeur en transformant l’infrastructure de vidéosurveillance en un levier de performance au service de la rentabilité.
La vidéo suivante illustre comment l’analyse intelligente de Lanaccess contribue à optimiser les opérations et l’aménagement de l’espace, à détecter les comportements indésirables et à accélérer les recherches forensiques.
Solutions d’analyse vidéo pour le secteur de la vente au détail
Alertes pour la protection des actifs en magasin
- Sortie avec caddie : détection des sorties.
- Port de sac : détection des sacs à dos et sacs de sport.
- Visage dissimulé : détection des visages partiellement ou totalement couverts (masque, casquette, lunettes de soleil et casque).
- Comportement suspect : détection de toute présence prolongée ou de passages répétés dans des zones sensibles.
- Accès non autorisé : alerte en cas d’intrusion dans des zones d’accès restreint (entrepôt, zones réservées au personnel, issues de secours).
- Sabotage caméra : détection des caméras obstruées, déplacées ou mal configurées.
Ces alertes sont paramétrées par zone pour s’adapter aux opérations quotidiennes (par exemple, durée maximale de présence ou zones autorisées) et limiter les alertes non pertinentes.
Recherche d’individus à des fins d’enquête
Lorsqu’un incident se produit, l’un des enjeux consiste à identifier un suspect sur les enregistrements et de retracer son parcours dans le magasin. Le VMS Lanaccess Suite permet d’effectuer une recherche forensique intelligente à partir d’attributs visibles et de filtres combinables :
- Tenue vestimentaire : filtrage par type de vêtement et par couleur (par exemple, « veste rouge », « short bleu », « robe noire »).
- Genre et âge : homme ou femme, âge approximatif (avec un score de confiance).
- Filtres AND/OR : combinaison de critères pour affiner (ET) ou élargir (OR) la recherche en fonction des informations disponibles (par exemple, « homme, veste verte, visage couvert, sac à dos et âge estimé à 40 ans (score de confiance de 30 %) » ou « t-shirt rouge, ou lunettes de soleil, ou sac à dos »).
Données statistiques de performance
Au-delà de l’analyse des événements, BI Xplorer permet de comprendre les tendances récurrentes en exploitant les données générées. Accessible depuis n’importe quel navigateur web, il permet notamment :
- d’identifier les zones les plus fréquentées ;
- de mesurer les temps d’attente et l’affluence dans les zones sélectionnées ;
- d’analyser la répartition par tranche d’âge et par genre ;
- de comparer les données entre les magasins ;
- d’analyser les comportements des utilisateurs.
Cartes de fréquentation
De plus, les cartes de fréquentation mettent en évidence les zones les plus fréquentées et celles où l’activité est la plus faible sur une période donnée.
Elles permettent d’identifier rapidement les points de concentration et d’apporter des améliorations opérationnelles au sein de l’établissement, notamment :
- d’ajuster l’agencement et les parcours en fonction de la fréquentation et du temps de présence ;
- de vérifier l’impact d’une promotion sur les flux de clients dans une zone donnée ;
- d’adapter les effectifs en fonction des pics d’affluence et des zones les plus fréquentées ;
- d’identifier des opportunités d’économies d’énergie en fonction des niveaux de fréquentation habituels.
Conclusion
L’analyse vidéo pour le commerce de détail s’intègre naturellement à l’écosystème de vidéosurveillance et couvre l’ensemble du cycle de gestion en magasin. Grâce à des alertes, à des fonctions avancées de recherche forensique et d’analyse des données, vous pouvez réagir rapidement en cas d’incident, optimiser vos opérations et, in fine, améliorer la performance de votre activité.
Contactez-nous pour déployer ces solutions d’analyse vidéo sans modifier l’infrastructure de vidéosurveillance existante de votre établissement.
