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Usos de los mapas de calor para retail

Francesc Tortras

Francesc Tortras
Senior Key Account Manager de Lanaccess
Ingeniero Informático,
Director de Seguridad

13 de marzo, 2025

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Índice de contenido

Comprender el comportamiento de los clientes dentro de un establecimiento es clave para mejorar la experiencia de compra y, en última instancia, para mejorar los beneficios. Los mapas de calor permiten identificar áreas con mayor y menor afluencia en tiempo real.

Esta tecnología integrada con sistemas de videovigilancia inteligente facilita la tarea de realizar ajustes estratégicos en la distribución de productos, la atención al cliente y la gestión operativa.

¿Qué son los mapas de calor?

Un mapa de calor (heatmap) es una representación gráfica de valores representados mediante una escala de colores. Estos colores identifican diferentes niveles de actividad:
ColorMuestraExplicación
RojoZonas de alta afluencia y zonas donde los clientes permanecen más tiempo.
NaranjaZonas de alta circulación, pero menor tiempo de permanencia.
AmarilloÁreas con actividad moderada y movimiento intermitente.
VerdeÁreas con actividad más reducia.
AzulEspacios muy poco transitados y con nula interacción.

Mapa de calor para visualizar la permanencia de clientes en la sección de un supermercado

Esta funcionalidad, cuando se combina con herramientas de inteligencia de negocio como BI Xplorer, permite a los responsables del establecimiento combinar datos sobre el tráfico, las ventas y las promociones, optimizando la operativa del negocio.

Visita nuestra analítica de vídeo avanzada y conoce todos nuestros algoritmos disponibles para mejorar la precisión en la detección de eventos.

Cómo funcionan los mapas de calor en videovigilancia

El sistema de videovigilancia captura imágenes en tiempo real a través de las cámaras conectadas a los videograbadores y, mediante inteligencia artificial impulsada por deep learning, analiza el movimiento de los clientes dentro del establecimiento.

A diferencia de otras tecnologías que necesitan conectarse a los dispositivos móviles de los clientes, esta ofrece un análisis más preciso y menos intrusivo. Además, no interfiere con la privacidad del cliente, ya que solo identifica el tráfico y no la identidad de los individuos.

El VMS Lanaccess Suite, junto con la analítica avanzada LAVA (del acrónimo Lanaccess Advanced Video Analytics), genera mapas de calor que muestran los puntos de mayor y menor actividad gracias a nuestro algoritmo LAVA Heatmap. Esto proporciona información que ayuda a optimizar la gestión del espacio y mejorar la eficiencia operativa.

Lanaccess Advanced Video Analytics LAVA heatmap
Mapa de calor utilizando el algoritmo LAVA Heatmap desde el VMS Lanaccess Suite​

Aplicaciones y beneficios en establecimientos comerciales

  • Distribución de productos: detectar las zonas de mayor afluencia y permanencia para ubicar productos estratégicamente, optimizando la visibilidad y el recorrido del cliente.
  • Eficiencia de promociones: analizar el impacto de campañas midiendo la variación del tráfico en las áreas en las que hay activa una promoción, lo que permite ajustar su ubicación.
  • Gestión del personal: identificar las horas y áreas de mayor afluencia para optimizar la distribución de empleados y mejorar la atención al cliente.
  • Ahorro energético: Identificar dónde se podría ajustar la iluminación y climatización según la ocupación real de cada área, reduciendo costes sin afectar la experiencia del cliente.

Otros algoritmos para el sector retail

Lanaccess tiene un paquete de algoritmos creados para mejorar la seguridad y la eficiencia de los negocios minoristas.

  • LAVA Count: conteo de personas en diferentes áreas para medir afluencia y optimizar la distribución de productos.
  • LAVA Density: monitoriza la ocupación del espacio para evitar aglomeraciones y mejorar la experiencia del cliente.
  • LAVA Protect: detecta merodeo y permanencias inusuales en zonas sensibles, alertando al personal de seguridad.
  • LAVA Object: identifica y cuenta objetos, útil para la gestión de stock y control de reposición.
  • LAVA Appearance: análisis demográfico anónimo por género y edad, optimizando estrategias de marketing.
  • LAVA Covered: detecta rostros cubiertos en tiempo real para reforzar la seguridad del establecimiento.

Conclusión

Los mapas de calor permiten tomar decisiones basadas en datos reales para optimizar la distribución del espacio, mejorar la atención al cliente y reforzar la seguridad en los locales al por menor.

La integración con el VMS Lanaccess Suite, la analítica avanzada LAVA y el BI Xplorer proporciona a los comercios una solución avanzada para maximizar la eficiencia operativa y la rentabilidad.

Consulta con nuestros expertos para ver cómo podemos integrar mapas de calor utilizando tu sistema de videovigilancia.