Analítica de comportamiento
LAVA Behaviour
Analítica de comportamiento
LAVA Behaviour
La analítica de Lanaccess con más casos de uso.
- Intrusión
- Cruce de línea/s
- Merodeo
- Gestión de colas
- No presencia
- Conteo
- Personas en vías
- Persona o vehículos en pasos a nivel
- Paso en tornos
Detección de
comportamientos
sospechosos
Detección de comportamientos sospechosos
Alertas de seguridad
En el ámbito de la seguridad, LAVA Behaviour utiliza algoritmos avanzados para identificar y analizar patrones de comportamiento en tiempo real.
Esto facilita una respuesta inmediata.
Detecta la entrada a un perímetro señalizado de una o más personas/vehículos.
Identifica la presencia de personas o vehículos en un área específica.
El sistema genera una alarma automática con cada evento.
Detecta comportamientos sospechosos de personas que deambulan por una zona en un periodo de tiempo determinado.
Optimización de recursos
Eficiencia operativa
Aplicado a la analítica de negocio, el algoritmo permite recopilar datos que contribuyan a mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa del negocio.
Mediante la detección de personas agrupadas en zonas concretas, la analítica es capaz de calcular el tiempo de espera y generar alertas en tiempo real cuando se superan ciertos umbrales.
Esto ayuda a optimizar la atención al cliente, reducir los tiempos de espera, y a tomar decisiones basadas en datos históricos sobre horarios punta.
Identifica la ausencia de personas en zonas donde debería haber alguien siempre, como una línea de fabricación, un puesto de vigilancia, una caja activa o una recepción.
Permite conocer en tiempo real cuántas personas entran, salen o se encuentran en una zona determinada.
Esta información es clave para gestionar capacidades máximas, optimizar la asignación de recursos, medir el rendimiento de campañas o identificar patrones de comportamiento.
Además, se obtienen datos históricos valiosos para mejorar la planificación operativa y comercial.
Menos accidentes e intrusiones
Entornos ferroviarios
Este algoritmo de analítica aplicado al entorno ferroviario monitoriza áreas críticas como vías, tornos y pasos a nivel, detectando situaciones no deseadas en tiempo real.
Alerta sobre la presencia de personas o vehículos detenidos en los pasos a nivel y alrededores, para prevenir accidentes y fortalecer la seguridad en las estaciones desatendidas.
Alerta sobre la presencia de personas en las vías, para prevenir accidentes y fortalecer la seguridad en las vías de tren.
Supervisa y controla el acceso a través de tornos, evitando fraudes.
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