Rangel Chirino
Software Engineering Team Lead
Máster en ingeniería eléctrica
08 de junio, 2026
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Índice de contenido
Te presentamos una nueva funcionalidad en nuestra analítica LAVA que permite configurar detecciones de vídeo escribiendo en lenguaje natural. El operador describe lo que quiere identificar y el sistema genera la regla de detección al momento.
Esta nueva capacidad complementa la analítica basada en redes neuronales que ya existe en LAVA, pensada para las detecciones más comunes. El lenguaje natural cubre los casos específicos de cada empresa, aquellos que requieren un entrenamiento concreto o cambiante.
Funcionalidad y aplicaciones
La detección con lenguaje natural cubre situaciones como, por ejemplo:
1. Retail: detección de carros de compra fuera del recinto
Cada supermercado tiene su propio diseño de carros y cestas.
2. Banca: caja fuerte o cajero con la puerta abierta más tiempo del habitual
Una entidad financiera necesita detectar si la puerta de una caja fuerte permanece abierta más de un tiempo determinado. El umbral y el contexto cambian según la sucursal, además del diseño y la ubicación de la caja fuerte.
3. Industria: acceso a zona de maquinaria sin EPI visible
Una planta de producción quiere detectar si alguien entra en un área de riesgo sin casco o sin chaleco.
En cualquiera de los tres ejemplos, el operador describe la situación tal como la formularía verbalmente y LAVA la traduce en una detección. Esto agiliza la puesta en marcha y la adaptación a las particularidades de cada instalación.
Configuración en tres pasos
1. Delimitar la zona de análisis
El operador asocia el canal de vídeo a la cámara correspondiente y dibuja sobre la imagen la región que delimita la zona de interés: una caja fuerte, una puerta, un acceso restringido o el área que requiere supervisión.
2. Describir el evento con lenguaje natural
Sobre la zona delimitada, el operador escribe en lenguaje natural lo que quiere detectar. Por ejemplo: «Encuentra una caja fuerte y determina su estado (si permanece abierta, cerrada o desaparece de la región marcada)». La configuración se completa con el intervalo de evaluación y el tipo de alerta.
3. Recibir las alertas
Cuando se cumple la condición descrita, LAVA genera una alerta con la hora, el tipo de evento y una captura del momento de la detección.
De la detección a la búsqueda forense
Cada detección de LAVA genera metadatos asociados a la grabación: cuándo ocurrió el evento, de qué tipo fue y una captura del instante. Esos metadatos quedan disponibles en Lanaccess Suite, el VMS de Lanaccess, donde el operador filtra por tipo de evento, fecha, hora, zona, y accede directamente a la captura de la detección.
Reflexiones
La incorporación del lenguaje natural en LAVA simplifica la configuración de algunas detecciones y agiliza su adaptación a cada instalación.
Combinada con la búsqueda forense desde Lanaccess Suite, ofrece un flujo único que va desde la definición del evento hasta la investigación posterior.
Los desarrollos tecnológicos en Lanaccess siguen evolucionando. Sabemos que tu empresa también evoluciona; cuéntanos cuáles son tus retos actuales en seguridad y buscamos la forma de resolverlos.
