Luiggi Pechini
Senior Key Account Manager de Lanaccess
Ingeniero de telecomunicaciones
17 de marzo, 2026
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Índice de contenido
En retail, la analítica de vídeo inteligente aporta valor porque transforma la infraestructura de videovigilancia en un recurso activo orientado al retorno.
El siguiente vídeo muestra cómo mejorar la operativa o la distribución del espacio, detectar conductas indeseadas y acelerar las investigaciones forenses con la analítica inteligente de Lanaccess.
Soluciones de analítica de vídeo para el sector retail
Alertas para la protección de activos en tienda
- Salida con carro de la compra: detección de salidas.
- Detección de mochila: identificación de mochila o bolsa de deporte.
- Cara tapada: detección de ocultación del rostro (mascarilla, gorra, gafas de sol y casco).
- Merodeo: detección de permanencias prolongadas o recorridos repetitivos en zonas sensibles.
- Acceso no autorizado: alerta ante entradas en áreas restringidas (almacén, zonas internas y salidas de emergencia).
- Sabotaje de la cámara: detección de cámara tapada, movida o desconfigurada.
Estas alertas se ajustan por zonas para que sean útiles en la operación diaria (por ejemplo, umbrales de tiempo para merodeo o áreas permitidas) con el objetivo de reducir avisos no relevantes.
Búsqueda forense de sujetos
Cuando hay un incidente, uno de los retos es localizar al sospechoso en las grabaciones y conocer su recorrido por la tienda. Realiza la búsqueda forense con el VMS Lanaccess Suite para conducir investigaciones sobre en atributos visibles y filtros combinables:
- Vestimenta: filtra por tipo de prenda y color (por ejemplo, “chaqueta roja”, “pantalón corto azul”, “vestido negro”).
- Género y edad: hombre, mujer, edad aproximada (porcentaje de confianza).
- Filtros AND/OR: combina criterios para acotar (AND) o ampliar (OR) la búsqueda según la información disponible (por ejemplo, “hombre, chaqueta verde, cara tapada, mochila y 30 % de semejanza a 40 años” o “camiseta roja o, gafas de sol o, mochila”).
Datos estadísticos de negocio
Cuando el objetivo no es solo revisar eventos, sino entender qué ocurre de forma recurrente, entra la explotación de datos. BI Xplorer permite analizar los datos generados por la analítica. Accede desde cualquier navegador web para conocer:
- Qué zonas o áreas reciben más actividad.
- Tiempos de espera en la cola y conteo de personas en áreas seleccionadas.
- Distribución por rangos de edad y género.
- Comparar datos estadísticos entre tiendas.
- Detectar tendencias de conducta de los usuarios.
Mapas de calor
Además, los mapas de calor muestran, las zonas por las que pasa más gente y las zonas con menos tránsito durante un intervalo de tiempo seleccionado.
Es una forma rápida de identificar puntos de concentración y aplicar mejoras operativas dentro del establecimiento como:
- Ajustar la distribución y los recorridos según el tránsito y la permanencia.
- Comprobar si una promoción cambia el flujo de clientes en una zona.
- Aumentar o reducir el personal según picos y áreas con mayor concentración.
- Detectar oportunidades de ahorro energético según la ocupación habitual de usuarios.
Reflexiones
La analítica de vídeo para el sector retail se integra de forma natural en el ecosistema de videovigilancia y cubre todo el ciclo de gestión en el comercio. Mediante alertas, funciones avanzadas para la búsqueda forense y la explotación de datos, podrás actuar lo antes posible ante incidencias, optimizar la operativa y, en última instancia, mejorar los beneficios de tu negocio.
Contáctanos para implementar estas soluciones de analítica de vídeo sin la necesidad de cambiar la infraestructura de videovigilancia existente de tu establecimiento.
